Bevor man mit der Versuchsplanung beginnt, sollte man das zu untersuchende “System” so weit wie möglich beschreiben. Das ist wichtig, um Wirkungen abschätzen zu können und evtl. gegenseitige Abhängigkeiten zu erkennen. Gibt es welche, so lassen sich Versuchspläne nicht korrekt durchführen. Ideal hierfür ist ein “Wirkdiagramm”, aus dem auch die Parameter für eine DoE abgeleitet werden können. Das stellt sicher, dass nur die wichtigsten unabhängigen Parameter gewählt werden. Das Wirkdiagramm ist zudem eine gute Dokumentation der bekannten Zusammenhänge.

Weitere Details sind als PDF beschrieben, oder unter der Vielzahl weiterer Einzelthemen.

Es gibt klassische Versuchspläne, wie voll- oder teilfaktorielle, die eine gute Auswertbarkeit haben, aber vom Aufwand her meist zu groß sind. Neuere Versuchspläne, wie die sehr aktuellen sogenannten Definitiven-Screening-Designs sind bei höhere Anzahl Parameter wesentlich effizienter. Mit den bereits länger bekannten D-Optimalen Designs können evtl. technische Einschränkungen und bereits vorhandene Versuche berücksichtigt werden. Sie sind daher von großem praktischen Nutzen.

Kurze Einführung in die DoE über YouTube

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In Visual-XSel gibt es die Möglichkeit bis zu 16 Zielgrößen mit bis zu 120 Parameter auszuwerten. Ein Experten-Modus hilft Ihnen immer die richtigen Methoden anzuwenden, interpretiert Ihre Daten und prüft im Hintergrund, ob z.B. wegen kritische Korrelationen alternative Vorgehensweisen zu empfehlen sind. In einer Vielzahl von Grafiken können die Regressionsmodelle ideal bewertet werden und lassen sich als Dokumentation leicht an Powerpoint übergeben.

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Visual-XSel bietet eine durchgängige sehr leistungsfähige Funktionalität von der Systemanalyse bis zur Auswertung an. Trotzdem ist es einfach anzuwenden und wurde speziell für das Ingenieurswesen entwickelt. Nicht jeder ist eine Statistik-Experte. Visual-XSel interpretiert Ihre Daten, gibt Tipps und Hinweise. Alle Bearbeitungsschritte können optional auch vollautomatisch im Hintergrund erfolgen, sozusagen als autonomes Fahren für Statistik. Nicht umsonst ist Visual-XSel vor allem in der Automobilindustrie stark vertreten.

Visual-XSel beinhaltet alle gängigen Methoden, aber auch spezielle eigenentwickelte Verfahren. Welche Funktionen und Methoden gibt es hier?

Schulungen & Methodische Unterstützung

Bei den von uns angebotenen Inhouse- oder Online-Schulungen wird die praxisnahe Anwendung von statistischen Methoden anhand von realen Beispielen vermittelt. Wir unterstützen Sie bei Ihren Problemstellungen, führen Auswertungen für Sie durch, oder erstellen firmenspezifische Auswertevorlagen. Ideal ist eine Kombination aus Schulung und einem späteren Workshop, um Sie zu befähigen und eigene Kompetenz aufzubauen.

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